Covid-19로 에지 컴퓨팅으로의 전환 가속화

by 라임라이트 기술영업부

Covid-19의 유행성 및 폐쇄는 우리가 살고, 일하는 방식에 근본적인 변화를 일으키면서  광범위한 네트워크 아키텍처에서 약점을 발견되고 있습니다. 더 많은 원격 작업, 더 많은 가상 협업, 비디오 스트리밍 증가 및 온라인 게임의 지속적인 증가를 포함하여 일부 변경 사항은 코로나 바이러스가 끝난 이후에도 오랫동안 지속될 문제가 될 것입니다. 

지난 몇 개월 동안 통신 사업자와 네트워크 사용자는 이러한 점을 해결하기 위해  많은 조치를 취해 왔습니다. Netflix는 유럽 네트워크의 트래픽을 줄이기 위해 비디오 스트림의 품질을 낮췄고, Verizon은 더 많은 재택 근무 및 온라인 학습 요구를 수용하기 위해 네트워크 인프라에 대한 투자를 5 억 달러까지 늘리기 위해 노력했습니다.  데이터 센터 제공 업체인 Equinix는 내년 1-2 년 동안 수행 할 인프라 투자를 가속화 할 것이라고 밝히기도 하였습니다.

이러한 갑작스럽고 극적인 네트워크 트래픽의 변화는 이미 진행중인 변화, 즉 더 많은 엣지 컴퓨팅의 개발을 가속화 할 것입니다. 더 많은 에지 컴퓨팅이 개발되면 대역폭을 유지하고 정보를 전송하는 것이 아니라 필요한 사용자 및 장치에 보다 가까운 정보를 처리하여 대역폭을 보존할 수 있으며 클라우드에서 더 많은 중앙 위치로 이동할 수 있기 때문입니다.

에지 컴퓨팅을 사용하는 애플리케이션에 따라 4 가지 일반적인 아키텍처 옵션

기업은 네트워크 인프라의 여러 잠재적 요구를 해결하기 때문에 엣지 컴퓨팅에 투자하고 있습니다.

  • 데이터 볼륨 : 비디오 감시와 같은 애플리케이션은 데이터를 처리하여 네트워크를 통해 클라우드로 전송하여 처리하는 데 비효율적입니다.
  • 계산 강도 : 딥 러닝 추론과 같은 응용 프로그램에는 정교한 분석 및 계산이 까다로운 처리가 필요하므로 소스에 가까울 때 성능이 향상됩니다.
  • 지연 : 데이터를 클라우드로 전송하고 로드 된 네트워크 조건에서 결과를 다시 얻기 위해 대기하는 것은 산업 품질 관리와 같은 시간에 민감한 응용 프로그램에는 너무 오래 걸릴 수 있습니다.
  • 보안 및 데이터 상주 제약 : 일부 응용 프로그램 및 일부 관할 구역에서는 데이터가 수집 된 위치에 가까이 있어야합니다.

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